姓名：周开军

出生年月：1979.9

职称：教授

职务：电子工程系主任、湖南省高等学校科技创新团队方向带头人

E-mail:zkj@hutb.edu.cn

研究领域：仿生视觉信息处理、生物特征识别

工作经历：

2010/03–至今，湖南工商大学，计算机与信息工程学院；

2015/04–2016/4，美国布兰戴斯大学，计算机系，国家公派访问学者；

2010/11 - 2013/11，中南大学，计算机科学与技术专业，博士后。

社会兼职：

湖南省电子信息研究会常务理事、中国自动化学会会员、湖南省人工智能学会会员；《IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing》、《IEEE Access》及《Journal of Electrical Engineering & Technology》等期刊审稿人。

主要荣誉：

[1] 湖南省优秀青年骨干教师，湖南省教育厅，2017年；

[2] 湖南工商大学首届学术创新奖， 2019年；

[3] 湖南工商大学“麓山青年学者”，2015年；

[4] 智能图像获取,处理与识别，湖南工商大学，优秀科研成果奖三等奖，2015年。

主要课题：

[1] 国家自然科学基金面上项目：面向移动支付认证的非约束掌纹图像多通道仿生变换识别方法(61976088) ，主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目：无限场景中的矿物浮选泡沫图像形态抽样表征方法研究(61304253)，主持，已结题。

[3] 国家留学基金项目：图像时空上下文模式建模与目标识别(201408430135)，主持，已结题。

[4] 湖南省自然科学基金面上项目：移动商务授权中的几何形变掌纹提取方法研究(2018JJ2197) ，主持。

[5] 湖南省教育厅重点项目：面向移动支付授权的掌纹掌脉融合识别方法（18A305），主持。

[6] 湖南省教育厅重点项目：非接触式掌纹图像分割与定位方法研究(15A100)，主持，已结题。

[7] 湖南省自然科学基金青年项目：多元知识驱动的混态粘连图像自学习分割方法研究(13JJ4093)，主持，已结题。

[8] 国家自然科学基金重点项目：基于机器视觉的矿物浮选过程优化控制方法研究(61134006)，参与，已结题。

[9] 国家自然科学基金项目：面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究(1471170)，参与，已结题。

[10] 国家自然科学基金项目：不确定环境跨组织协同的可信服务工作流模型及鲁棒控制(61143004)，参与，已结题。

[11] 国家自然科学基金项目：云计算环境下的可信服务组合及运行保障研究(61273232)，参与，已结题。

[12] 校企合作项目：移动商务授权的掌纹区域定位系统开发，主持，已结题。

[13] 校企合作项目：无人零售店身份认证的掌纹识别系统开发，主持，已结题。

主要论文：

[1] Rotation and translation invariant palmprint recognition with biologically inspired transform. IEEE Access, 2020, 8(1): 80097-80119. DOI: 10.1109/ ACCESS.2020.2990736.

[2] Double biologically inspired transform network for robust palmprint recognition. Neurocomputing, 2019, 337(4): 24-45. DOI:10.1016/j.neucom. 2018. 07.083.

[3] Multi-channel biomimetic visual transformation for object feature extraction and recognition of complex scenes. Applied Intelligence, 2019,9:1-20.

[4] Adaptive fuzzy local ternary pattern for mineral flotation froth image edge detection. IFAC-PapersOnLine, 2018, 51(21): 235-240. DOI: 10.1016/j.ifacol. 2018. 09.424.

[5] Traffic sign detection based on visual co-saliency in complex scenes. Applied Intelligence, 2019, 49(2): 764-790. https://doi.org/10.1007/s10489-018-1298-8

[6] Affine invariant fusion feature extraction based on geometry descriptor and BIT for object recognition. IET image processing, 2019, 13(1): 57-72. DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.5488.

[7] Bionic RSTN invariant feature extraction method for image recognition and its application. IET image processing, 2017, DOI:10.1049/iet-ipr.2016.0326.

[8] A dynamic local path planning method for outdoor robot based on characteristics extraction of laser rangefinder and extended support vector machine. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 30(2), 1659004(23 pages), 2016.

[9] Parameters separated calibration based on particle swarm optimization for a camera and a laser-rangefinder information fusion. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 7(2): 1-13.

[10] 基于人体多源感知的智能监控系统设计方法. 电子测量与仪器学报, 2018, 32(3): 44-51.

[11] 基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法. 仪器仪表学报, 2017, 38(4): 986-995.

[12] 基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研究. 仪器仪表学报, 2015, 36(8): 1735-1743.

[13] 基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法. 电子学报, 2014, 42(4): 658-665.

主要著作：

[1] 基于仿生视觉的图像处理方法及应用，电子工业出版社，11万字，2019年出版，ISBN978-7-121-34925-6.

[2] 智能驾驶技术：路径规划与导航控制，机械工业出版社，10万字，2020年出版，ISBN978-7-111-65327-1.

[3] 移动机器人异质传感器信息补偿、异常诊断与任务规划方法，电子工业出版社，10万字，2015年出版，ISBN978-7-121-27385-8.

[4] 一种用于复杂场景图像识别的多通道仿生视觉方法，申请时间：2016.09，中国，授权专利号：ZL201610854533.5.

[5] 一种基于仿生物视觉变换的图像RSTN不变属性特征提取及识别方法. 申请时间: 2016.3, 中国, 授权专利号: ZL20161013735.7.

[6] 一种基于最大树结构的形态学滤波方法, 授权专利号: ZL201310324952.4；

[7] 基于人类视觉注意机制的仿射目标检测与识别方法，申请时间：2019.2.14，中国，申请号：CN 201811560332.X.

[8] 基于RFID的农产品追溯系统软件V1.0, 中国软件著作权登记, 2018SR1054982, 登记时间: 2018.12.

[9] 车辆起动机测试系统软件V1.0, 中国软件著作权登记, 2018SR1054995, 登记时间: 2018.12.

[10] 图像识别文字处理软件V1.0, 中国软件著作权登记, 2017SR017833, 登记时间: 2016.11.

[11] 图像识别自动分类软件V1.0, 中国软件著作权登记, 2017SR017829, 登记时间: 2016.12.